【人工知能】再帰型ニューラルネットワークの仕組み

どうも、とがみんです。

ニューラルネットワークの仕組みや畳み込みニューラルネットワークの仕組みについて、以前の記事で紹介してきました。

この記事では、再帰型ニューラルネットワークという時系列データの解析に適したニューラルネットワークの仕組みについて紹介していきます。

再帰型ニューラルネットワークとは

再帰型ニューラルネットワーク(Recurrent Neural Network)は、時系列などの系列データを扱うことができるニューラルネットワークで、音声認識や動画認識、文章解析によく使われます。

これまで紹介したニューラルネットワークでは、入力データは互いに独立した状態にありましたが、

再帰型ニューラルネットワークでは、過去の入力データも考慮されます。

連続した言葉の中で、直前の言葉を利用して次の言葉の出現確率を予測したり、

メールの返信文を自動的に生成する機能、機械翻訳や文章生成などを行うことができます。